为保障用户知情权与选择权,Foru GEO 就平台内使用的算法机制公示如下。本平台当前运行两类算法:生成式内容生成算法AI 可见度诊断推荐算法。
| 算法名称 | Foru GEO 生成式内容生成算法 |
|---|---|
| 服务类型 | 生成式人工智能服务(文本生成) |
| 目的意图 | 根据企业提交的品牌、行业、关键词等素材,自动生成更易被 AI 问答平台准确引用与正面推荐的优化内容,提升品牌在生成式搜索中的可见度。 |
| 基本原理 | 基于检索增强生成(RAG)与大语言模型(LLM)。系统先对企业授权的品牌知识库进行向量化检索,召回最相关内容作为上下文,再由生成模型产出结构化文本,并标注引用来源。 |
| 运行机制 | 1) 接收用户输入的品牌/行业/关键词;2) 在授权知识库与公开语料中检索相关片段;3) 大模型基于检索上下文生成内容;4) 内容安全审核(见下)通过后返回;5) 经用户确认后分发至自有站点与索引推送通道。 |
| 数据来源 | 用户主动提交的品牌素材、企业知识库内容、本站公开知识库(kb/)、以及经用户授权的必要业务信息。不抓取第三方未授权数据。 |
| 算法名称 | Foru GEO AI 可见度诊断推荐算法 |
|---|---|
| 服务类型 | 算法推荐 / 数据分析(非内容推送至公众) |
| 目的意图 | 探测品牌在主流 AI 问答平台中的提及率、推荐位与情感倾向,生成可视化诊断与优化建议,帮助用户了解品牌 AI 可见度。 |
| 基本原理 | 向多家主流 AI 平台发送行业推荐类与品牌直问类探针,解析返回答案中品牌的提及情况、位置与情感,聚合为统计指标与建议。 |
| 运行机制 | 1) 用户输入品牌与行业;2) 对各平台 API 发起探针请求(串行限流);3) 解析答案文本并聚合指标;4) 生成诊断报告与优化建议。 |
| 数据来源 | 探针请求与平台返回的答案文本(属临时处理,不长期存储第三方模型输出);用户提交的诊断参数。 |
本平台已在《互联网信息服务算法推荐管理规定》框架下履行算法备案义务,生成式服务同步落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关要求。备案号取得后将在 备案信息页 公示。
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