Foru GEO 研究团队

我们是一支专注于 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 的团队，长期跟踪普林斯顿大学、佐治亚理工等机构的 RAG 与信息增益研究，并将其落地为可执行的品牌 AI 可见度优化方案。

我们研究什么

• RAG 检索增强生成的四阶段链路，以及内容如何被 AI 按语义块检索与引用。
• 信息增益框架：什么样的独家数据、专家洞察、一手案例更容易被 AI 采信。
• 主流 AI 平台（ChatGPT、豆包、元宝、Perplexity、DeepSeek 等）的引用偏好与监测。
• Schema、llms.txt、IndexNow 等「让 AI 看得懂、愿意引」的工程实践。

我们在 Foru GEO 平台上的产出

• 《GEO 深度解析：为什么搜索排名第一也不等于被 AI 推荐》——系统讲清 GEO 的底层逻辑，并对比传统 SEO 说明两者根本差异。
• 三大行业客户案例——用可度量的引用率、提及率、声量份额说明效果。
• 把方法论产品化：诊断、生成、分发、监测的一站式 GEO 闭环。

在其它平台找到我们

注：以上社交链接为占位示例，正式上线前请替换为团队真实账号，以保证实体一致性（Entity Consistency）信号有效。